IA generative et agents
Architectures RAG, developpement d agents IA, ADK, Amazon Bedrock, prompt engineering, LangGraph, LangChain et workflows LLM.
Ingenieure Data IA orientee IA generative, produits data, machine learning et analytics. Disponible pour un poste Data/IA a temps plein a partir de septembre 2026.
Synthese du profil
Ingenieure en mathematiques appliquees specialisee en Data Science et IA, avec une experience pratique en agents GenAI, produits data BigQuery, prevision et analytics.
Architectures RAG, developpement d agents IA, ADK, Amazon Bedrock, prompt engineering, LangGraph, LangChain et workflows LLM.
Python, SQL, PySpark, BigQuery, dbt, pipelines ETL/ELT, modelisation de donnees, DuckDB, MySQL, GCP, AWS, Docker et CI/CD.
Apprentissage supervise et non supervise, deep learning, series temporelles, forecasting, feature engineering, Looker, Power BI et Tableau.
Experience selectionnee
Experience professionnelle issue du CV de Kenza Mouharrar, centree sur l IA generative, les produits data, l analytics, la prevision et la livraison de solutions IA appliquees.
Conception et developpement d un agent ADK automatisant la conversion de Business Information Models en BigQuery Data Products, avec reduction de l effort manuel et acceleration de la livraison. Mise en place de pipelines ETL avec BigQuery et dbt pour l analyse de donnees de recharge de vehicules electriques.
Nettoyage et transformation de jeux de donnees logistiques last-mile, creation de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPIs de livraison, et application de modeles de prevision pour optimiser l allocation des partenaires de livraison.
Cycle ingenieur en mathematiques appliquees a CY Tech, semestre d echange international a VUB Brussels University, CPGE MP a Fes et baccalaureat en sciences mathematiques. Langues : arabe natif, francais courant, anglais courant.
Projets selectionnes
Projets academiques et professionnels selectionnes depuis le CV, resumes pour une lecture technique rapide.
Developpement d un TGNN pour predire les vitesses de vehicules sur reseaux routiers et exploration de l explicabilite des GNN avec des metriques de fidelite et de sparsity. Stack : PyTorch, Captum, NetworkX, Pandas, Plotly.
Creation d un agent orchestre avec LangGraph simulant le traitement omnicanal de demandes clients, enrichissement CRM, pipeline RAG hybride, creation de tickets, escalade, priorisation et visualisation Streamlit.
Construction d un pipeline analytique distribue avec Apache Spark et PySpark sur de grands jeux de donnees d accidents routiers en France, incluant feature engineering et profilage des facteurs de risque.
Travaux sur la detection d anomalies avec AutoEncoders, la generation de donnees synthetiques avec Variational AutoEncoders et la modelisation sequentielle avec LSTM.
Combinaison de signaux texte et image pour detecter les contenus haineux avec PyTorch, Transformers, Sentence-BERT, CLIP et des workflows de computer vision.
Contact
Ce profil public utilise l adresse email directe approuvee pour publication par la proprietaire du profil. ProfileSignal ne gere pas les introductions ni les conversations de recrutement.
Utilisez l email pour des opportunites pertinentes en Data, IA et engineering.
Email KenzaLa page met en avant les signaux professionnels approuves depuis le CV. Le numero de telephone et les liens sociaux ne sont pas publies ici.